از حضور در شبکه‌های جهانی علم تا استفاده از هوش مصنوعی برای حکمرانی کارآمد

به گفته خبرنگار گروه علمی اقتصادی ایران ، حسین سالار آمولی رئیس دوره نوآوری برای پیشرفت اسلامی ایران و استاد دانشگاه فناوری امیر کبیر روز پنجشنبه در روز دوم کنفرانس اسلامی اسلامی و در کمیته دولت که اولویت های فناوری و نوآوری را تعریف می کند وی گفت: “آینده رقابت در سطح بین المللی در بین دارندگان علوم خواهد بود.”

او معتقد است كه سیاستگذاران مشاركت در مجموعه جهانی علوم و فناوری باید به جای اتكا به امكانات داخلی برای لذت بردن از تحولات و فرصت های دانش جهانی باشند.

صفر آمولی: در قرن جدید ، مبانی قدرت از قدرت و ثروت به دانش و دانش منتقل شد. رقابت بین کشورها به علم و فناوری بستگی دارد و استانداردهای مدرن در سطح بین المللی گسترش می یابد.

وی افزود: “در این انتقال ، ظرفیت داخلی یک موقعیت محدود و عقب مانده خواهد بود و دانش و فناوری فقط از یک کشور یا یک شرکت قابل دستیابی است ، اما باید در شبکه های جهانی حضور داشته باشد و با عملیات بین المللی همزمان شود.”

مجموعه جهانی علوم و فناوری مجموعه ای از ارتباطات بین کشورها ، مؤسسات علمی ، مراکز تحقیقاتی ، مؤسسات صنعتی ، دولت ها و سازمان های بین المللی مانند یونسکو ، APCTT ، WIPO-PCT و CERN است. بازیگران اصلی این شبکه ها بیش از نوآوری ، تأمین مالی ، رشد صنعتی و امنیت ملی سود خواهند برد.

وی افزود: دو کشور از نظر تأثیرگذاری بر این شبکه به سه گروه تقسیم می شوند: کشورهای پیشرو ، رهبران و کشورهای محکم. ” وب سایت این کشور در این سری جهانی به سیستم آموزش و تحقیقات مؤثر ، سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه ، تأسیس مراکز فناوری و ارتقاء همکاری های علمی بین المللی بستگی دارد.

Salaar Amali همچنین اظهار داشت: هزینه های بالای تحقیق ، بازارهای محدود محلی و فقدان منابع انسانی تخصصی و فقدان منابع مالی از جمله عواملی است که برای ایجاد یک حضور مؤثر در سری جهانی نیاز به سیاست گذاران برای علم و فناوری دارد. ایجاد سیاست مناسب در این زمینه نه تنها به رشد علم و فناوری در کشور کمک می کند بلکه موقعیت ایران را در مسابقات علمی و صنعتی آینده تقویت می کند.

چالش های انتخاب تحقیقات اساسی در ایران و راه حل های جدید برای بهبود

استاد Tarbiat Modarres و یکی از اعضای مرکز علوم مرکز اسلامی اسلامی همچنین روند سیاست های تحقیقاتی اساسی در ایران را مورد بررسی قرار داده است: روشهای سنتی تصمیم گیری در این زمینه به دلیل محدودیت های تحمیل شده در مشارکت نخبگان ، عقاید شخصی و کمبود کد ، اعتماد به نفس و زباله های عمومی را کاهش داده است. این معتقد است که استفاده از فناوری های جدید ، از جمله ممنوعیت و قراردادهای هوشمند ، می تواند به تقویت این روند کمک کند.

آقای القادی نوری در مطالعه این موضوع ، تحقیقات اساسی منجر به درک عمیق تر از مباحث علمی شده است و معمولاً هدف عملی خاصی ندارد. با توجه به محدودیت های مالی کشور ، انتخاب صحیح این تحقیق از اهمیت ویژه ای برای بهبود منابع برخوردار است.

وی ادامه داد: روشهای تصمیم سنتی در این زمینه مبتنی بر ارزیابی های مرکزی و نظرات تعداد محدودی از متخصصان است. این فرایند با چالش هایی مانند ایجاد سیاست های بالا ، عدم شفافیت ، عدم معیارهای عینی که باعث کاهش پذیرش عمومی و اثربخشی سیاست گذاری شده است ، روبرو است.

محقق خاطرنشان کرد: مشکلات فعلی انتخاب تحقیقات اساسی به پنج محور طبقه بندی می شود: نتایج غیر منتظره ، مشکلات سیاست های اصلی ، مشکلات تصمیم گیری ، افشای نتایج علمی ، همپوشانی و آگاهی از پروژه ها و تضادهای سیاست.

وی افزود: برای پرداختن به این چالش ها ، الگوی جدیدی مبتنی بر فناوری زنجیره انبوه پیشنهاد شده است. ” با استفاده از پیش بینی ها و قراردادهای هوشمند ، این مدل می تواند روند تصمیم گیری تصمیم گیری را واضح تر کند ، مشارکت نخبگان را تقویت کرده و اعتماد به نفس مخاطب را در ایجاد سیاست های علمی تقویت کند.

قاضی نوری همچنین اظهار داشت: استفاده از فناوری های جدید در سیاست اصلی تحقیق منابع ، امکان تخصیص پروژه های مؤثرتر و کمک به ارتقاء علوم پایه را فراهم می کند. این راه حل یک گام اساسی در جهت توسعه سیستم علمی کشور است.

هوش مصنوعی و آینده سیاست های عمومی ؛ از تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا تصمیمات هوشمند

یک استادیار در دانشگاه امام ساداگ ، با مطالعه نقش هوش مصنوعی در سیاست های عمومی گفت: “این فناوری می تواند به بهبود تصمیمات دولت و کاهش تعصب انسانی کمک کند.” وی معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها ، پیش بینی های جهت دار و مدیریت سیاست های عمومی راهی جدید برای به روزرسانی حاکمیت دیجیتال فراهم می کند.

باباک حمیدیا در دوره تحول دیجیتال ، سیاست های عمومی با چالش های بسیاری روبرو شد ، از جمله انفجار داده ها ، تصمیمات پیچیده و تغییرات سریع محیطی. استفاده از هوش مصنوعی امکان پردازش داده های فله و انتظارات روند زیادی را فراهم می کند.

وی ادامه داد: این مطالعه سه سطح تحلیلی داده ، از جمله تجزیه و تحلیل توصیفی از الگوهای فعلی ، و کسانی که پیش بینی می کنند تغییرات آینده را تخمین بزنند و آنها را به پیشنهاد راه حل های سیاست توصیف کنند ، مورد مطالعه قرار گرفت و این سطوح یک چارچوب عملی برای تصمیمات هوشمندانه ارائه می دهد.

این محقق خاطرنشان کرد: ابزارهای هوش مصنوعی مانند الگوریتم های یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، مدل سازی سیاست و سیستم های تصمیم گیری نقش مهمی در تقویت سیاست دارند. مطالعات وضعیت کشورهای مختلف نشان می دهد که این فناوری ها در زمینه هایی مانند بهداشت ، محیط زیست و اقتصاد بسیار مؤثر هستند.

وی افزود: با وجود مزایای هوش مصنوعی ، چالش هایی مانند مسائل اخلاقی ، حقوقی و اجتماعی نیز وجود دارد. ” این مقاله بر ضرورت الگوریتم ، ایجاد سیاست تطبیقی ​​و گروهی از تصمیم انسانی و خودکار تأکید می کند -برای گرفتن اطلاعات مصنوعی برای نتایج خوب در سیاست های عمومی.

حمیدیا همچنین اظهار داشت: نتایج این مطالعه نشان می دهد که استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در صنعت سیاست نیاز به چارچوب های نظارتی مناسب و تقویت قابلیت های نهادی و تحقیقات چند رشته ای دارد. هوش مصنوعی آینده سیاست را به سمت تصمیمات دقیق تر و مؤثرتر سوق می دهد.

هوش مصنوعی در اصلاح سیاست های اقتصادی و اجتماعی ؛ چارچوبی برای الگوی پیشرفت ایرانی

استادیار دانشگاه فناوری همدان همچنین نقش هوش مصنوعی در سیاست های اقتصادی و اجتماعی را مورد مطالعه قرار داد: فن آوری های جدید می توانند در تجزیه و تحلیل دقیق داده ها ، پیش بینی روند و ارائه راه حل های بهینه کمک کنند. این معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی در سیاست گذاری و همچنین کاهش خطاهای انسانی منجر به تخصیص منابع بهینه و افزایش عدالت اجتماعی خواهد شد.

حسن بشیری در بررسی این موضوع ، تحولات فناوری ، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی ، فرصتی بی نظیر برای تقویت عملیات سیاسی در ایران فراهم کرد. این فناوری ها به تجزیه و تحلیل Meterollen ، بررسی الگوهای اقتصادی و اجتماعی و مشاوره مبتنی بر داده ها امکان می دهند.

وی ادامه داد: مدل های یادگیری مکانیکی ، شبکه های عصبی و درمان با زبان طبیعی ابزارهای اصلی برای اصلاح سیاست های عمومی هستند. استفاده از این ابزارها هوشمندانه ترین تصمیمات را بر اساس داده ها اتخاذ می کند.

استاد دانشگاه گفت: “چالش های اجرای اطلاعات مصنوعی در کشور شامل موضوعات زیرساختی ، محدودیت منابع انسانی و سیاست های ناکارآمد است.” برای مواجهه با این چالش ها ، لازم است استراتژی های اجرایی تدوین و ایجاد قابلیت های تکنولوژیکی باشد.

وی افزود: این مطالعه نشان می دهد که استفاده مؤثر از سازمان خودجوش در ساخت سیاست ها باعث کاهش خطاهای انسانی ، بهبود تخصیص منابع ، تقویت عدالت اجتماعی و بهبود بهره وری اقتصادی می شود. ” استفاده از فن آوری های جدید می تواند راه را برای پیشرفت مدل ایرانی هموار کند.

بشیری همچنین اظهار داشت: برای دستیابی به این اهداف ، سرمایه گذاری در زیرساخت های هوش مصنوعی ، توسعه منابع انسانی تخصصی و تهیه چارچوب های نظارتی ضروری است. انتقال به سمت سیاست های هوشمند ، راه را برای توسعه پایدار هموار می کند.

ایجاد روند در هوش مصنوعی و پیامدهای آینده آن

استادیار دانشگاه تهران ، که در حال مطالعه روندهای نوظهور در هوش مصنوعی است ، گفت: “سرعت توسعه این فناوری تأثیر گسترده ای بر جنبه های مختلف زندگی بشر دارد.” این معتقد است که تجزیه و تحلیل شبکه های جستجو و شناسایی گروه های تحقیقاتی اصلی می تواند مسیرهای آینده این زمینه را روشن کند.

هاشم آگازیا وی گفت: با بررسی این موضوع: هوش مصنوعی با تأثیر گسترده آن تغییر جهان ما است. برای بهبود پیمایش در این صحنه تکاملی لازم است که روند جستجو و مناطق اضطراری تعیین شود.

وی ادامه داد: “این مطالعه مسیر تکاملی هوش مصنوعی را مورد مطالعه قرار داده و گروه های تحقیقاتی برجسته را از طریق یک روش دقیق شناسایی کرده است.” شبکه های علمی را می توان با استفاده از تمرکز معاملات مجاورت و مونتاژ ، و روشن کردن مباحث اصلی تحقیق ، تجزیه و تحلیل کرد.

محقق خاطرنشان کرد: تجزیه و تحلیل و تجزیه و تحلیل محتوای این گروه ها تصویری مفصل از آینده تحقیقات هوش مصنوعی ارائه می دهد. رشد انتشارات علمی در این زمینه در سالهای اخیر بر لزوم توجه به روندهای نوظهور و پیامدهای آنها تأکید کرده است.

وی افزود: با توجه به توسعه سریع این فناوری ، سیاست گذاران و محققان باید از رویکرد آینده پیروی کنند. ” شما به استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه اجازه می دهید تا فرصت ها و چالش ها را بهتر بشناسید. “

آگازاده گفت: “این مطالعه نشان می دهد که درک روندهای نوظهور در هوش مصنوعی نه تنها به پیش بینی آینده این فناوری کمک می کند ، بلکه تحقیقات و تصمیمات استراتژیک را نیز ارائه می دهد.”

دانشگاه تهران ، استاد: همکاری بین المللی برای علوم و فناوری ، پیشرفت در ایران

یک استاد دانشگاه تهران و عضو مرکز علوم مرکز اسلامی ایران ، که روند پیشرفت علمی و فناوری را مطالعه می کند ، توضیح می دهد که توسعه دانش و نوآوری عامل اصلی رشد اقتصادی در دوره فعلی است. وی معتقد است که همکاری های بین المللی ، توسعه منابع انسانی ، پایداری ذهنی و فکری سه محور اصلی پرش علمی و فناوری در کشور است.

محمد ردا محمد زاده وی گفت: “تغییرات عمیق در دوران فعلی باعث شد دولت ها اقدامات ویژه ای برای توسعه علمی و فناوری انجام دهند.” “این فرایند نیاز به برنامه ریزی دقیق ، انتخاب ابزارهای مناسب و ایجاد شرایط مطلوب برای توسعه علمی دارد.”

وی ادامه داد: اقتصاد مبتنی بر دانش به تولید دانش و نوآوری بستگی دارد. با این حال ، تولید دانش بسیار گران است و با محدودیت های مالی ، بشردوستانه و اجتماعی روبرو است. هیچ کشوری نمی تواند به تنهایی در همه زمینه های علمی سرمایه گذاری کند ، بنابراین لازم است از روش های مشارکتی و بین المللی بهره مند شوید.

محقق خاطرنشان كرد: پس از مطالعات مقدماتی ، مشخص شد كه بسیاری از عوامل در توسعه علمی و فناوری نقش دارند ، اما سه عامل اصلی و تحریک آمیز شامل همکاری بین المللی و قرار گرفتن در زنجیره ای از دانش و فناوری جهانی ، توسعه مغز و منابع انسانی و پایداری طولانی مدت در زمینه صلح ذهنی است.

وی افزود: “این مطالعه پرسشنامه ای را شامل می شود ، از جمله دو محور اصلی و دو زیرمجموعه ، و نظرات نخبگان علمی و فناوری را مورد بررسی قرار داد و درصد این موارد با اقدامات سند الگوی اسلامی اسلامی مورد بررسی قرار گرفت.”

محمد زاده همچنین اظهار داشت: نتایج این مطالعه نشان می دهد که علاقه به پیشنهادهای علمی و فناوری می تواند راه را برای پرش علمی کشور هموار کند. ما امیدواریم که نتایج این مطالعه به عملکرد و اجرای سیاست های توسعه علمی کمک کند.

چهاردهم کنفرانس در مورد مدل اسلامی ایران برای درخواست یک دوره پنج روزه با موضوع “آماده سازی و الزامات اجرای” آغاز شد.